"엔비디아 GPU는 가격이 수천만원에 달하는 고가에 공급도 잘 이뤄지지 않는 반면, 국산 NPU는 이를 모두 해결할 수 있는 이점이 있다"
지난 26일 업계에 따르면, SK텔레콤과 AI 반도체 스타트업 리벨리온은 전날 SKT 주요 AI 서비스에 리벨리온의 NPU를 적용하기 위한 테스트를 진행하고 있다고 밝혔다.
현재 데이터 센터용 AI 반도체 '아톰(ATOM)'을 탑재한 서버를 에이닷 전화 통화 요약, PASS 스팸필터링, PASS 금융비서, 엑스칼리버 등 SKT의 자체 LLM '에이닷엑스(A.X)' 기반 서비스에 시험 적용하고 있다.
양 사는 테스트 결과에 따라 성능을 고도화한 차세대 칩 '아톰 맥스'를 올해 안에 상용 적용할 계획이다. 성공한다면 국산 LLM이 국산 NPU 위에서 구동되는 '소버린 AI(국가주권형 AI)'가 실현된다.
특히, SKT가 자체 개발한 한국어 특화 대규모 언어모델(LLM) '에이닷엑스(A.X) 4.0'는 현존하는 LLM 중 최고 수준의 한국어 이해 성능을 확보하고 있어 국내 비즈니스 환경에 최적화된 모델이라는 평가를 얻고 있다.
박성현 리벨리온 대표는 "국산 AI 반도체가 국산 LLM 기반 서비스에 적용되는 건 기술적 완성도를 넘어 국내 AI 생태계 자립을 실현하는 중요한 이정표"라고 강조했다.
한편, SKT를 비롯한 국내 AI 설루션 기업들이 국내 AI 반도체 기업들과 속속 손을 잡고 있다. 토종 대규모 언어 모델(LLM)과 국산 신경망 처리 장치(NPU)의 만남으로 AI 생태계의 자립 기반을 다지겠다는 목표다.
